package dp.subsequence;

/**
 * 给定两个字符串text1 和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
 *
 * 一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
 *
 * 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
 * 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
 *
 * 
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
 * 输出：3
 * 解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
 * 输出：3
 * 解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
 * 示例 3：
 *
 * 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
 * 输出：0
 * 解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
 */
public class leetcode1143_longestCommonSubsequence {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int m = text1.length();
        int n = text2.length();
        if(text1.length() == 0 || text2.length() == 0){
            return 0;
        }
        int[][] f = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = m - 1; i >= 0; i--) {
            for (int j = n - 1; j >= 0; j--) {
                if(text1.charAt(i) == text2.charAt(j)){
                    f[i][j] = f[i+1][j+1] + 1;
                }else{
                    f[i][j] = Math.max(f[i][j+1],f[i+1][j]);
                }
            }
        }
        return f[0][0];
    }

    /**
     * dp[i][j] 表示i - 1 之前和 j - 1之前的最长公共子序列的长度
     * @param text1
     * @param text2
     * @return
     */
    public int longestCommonSubsequence2(String text1, String text2) {
       if(text1 == null || text2 == null || text1.length() == 0 || text2.length() == 0) return 0;
       int max = 0;
       int n = text1.length();
       int m = text2.length();
       int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= m; j++) {
                if(text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1]);
                }
                max = Math.max(max,dp[i][j]);
            }
        }
        return max;



    }

    // dp[i][j] 表示text1，下标为i - 1，text2，下标为j - 1时，最大公共序列的长度
    // 为什么是i - 1，看看状态转移方程，dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1]);
    // 因为 等号的 左边右边都有
    public int longestCommonSubsequence3(String text1, String text2) {
        int max = 0;
        if(text1 == null || text1.length() == 0) return 0;
        if(text2 == null || text2.length() == 0) return 0;
        int n = text1.length();
        int m = text2.length();
        int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= m; j++) {
                if(text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1]);
                }
                max = Math.max(dp[i][j],max);
            }
        }
        return max;

    }

    public static void main(String[] args) {
        leetcode1143_longestCommonSubsequence a = new leetcode1143_longestCommonSubsequence();
        a.longestCommonSubsequence3("abcde","ace");
    }
}
